20강 | 결합이 느리다면 정리 1. 상황에 따른 최적의 결합 알고리즘 알고리즘의 장단점 결합 대상 레코드 수의 관점에서 최적의 결합 알고리즘 정리 소규모 - 소규모 결합 대상 테이블이 작은 경우에는 어떤 알고리즘을 사용해도 성능 차이가 크지 않다. 소규모 - 대규모 소규모 테이블을 구동하는 Nested Loops를 사용합니다. 대규모 테이블의 결합키에 인덱스 있는 것이 중요, 내부 테이블의 결합 대상 레코드가 너무 많다면 구동 테이블과 내부 테이블을 변경 도는 hash를 사용해볼 것을 검토 대규모 - 대규모 hash를 사용, 결합 키로 정렬되어 있는 상태라면 Sort Merge를 사용 2. 실행 계획 제어 DBMS마다 실행 계획을 제어할 수 있다. 다만 MySQL은 결합 알고리즘 자체가 Nested L..

19강 | 결합 알고리즘과 성능 정리 옵티마이저가 선택 가능한 결합 알고리즘 (데이터의 크기 또는 결합 키의 분산으로 결정) Nested Loops Hash Sort Merge Nested Loops 알고리즘 각종 결합 알고리즘의 기본이 되는 알고리즘 중첩 반복을 사용하는 알고리즘 세부 처리 외부 테이블(TableA)에서 레코드를 하나씩 반복하며 스캔 외부 테이블 레코드 하나마다 내부테이블(TableB)의 레코드를 하나씩 스캔에서 결합조건에 맞으면 리턴 위의 과정을 외부 테이블 모든 레코드에 반복 특징 각 테이블의 결합 대상 레코드 수가 R(A) ,R(B) 일때 접근되는 레코드 수는 R(A) X R(B)가 된다. 실행시간은 레코드 수에 비례 한번의 단계에서 처리하는 레코드 수가 적으므로 Hash 또는 S..

18강 | 기능적 관점으로 구분하는 결합의 종류 17강은 5장의 내용을 정리한 부분이라, 스킵했습니다. 정리 Employees 테이블 Department 테이블 테이블 생성 -- Employees 테이블 생성 CREATE TABLE Employees ( emp_id INT PRIMARY KEY, emp_name VARCHAR(50), dept_id INT, FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES Department(dept_id) ); -- Department 테이블 생성 CREATE TABLE Department ( dept_id INT PRIMARY KEY, dept_name VARCHAR(50) ); -- Employees 테이블에 데이터 추가 INSERT INTO Employe..

16강 | SQL에서는 반복을 어떻게 표현할까? 정리 CASE 식과 윈도우 함수를 이용한다. 최대 반복 횟수가 정해진 경우 유용하게 사용할 수 있다. 반복 횟수가 정해지지 않은 경우 인접 리스트 모델과 재귀 쿼리를 사용한다. 중첩집합 모델을 이용하여 계층 구조를 표현한다. 예제문제 1 매출 계산을 하는 테이블이있을 때, 각 기업의 연도별 매출 변화를 나타내야한다. var 필드를 추가하여 매출이 이전보다 올랐을 경우 +, 내렸을 경우 - , 동일한 경우 = 를 넣는다. 해당 문제는 15강에서 예시로 보였던 반복계 코드에 해당하는 문제이며, CASE식과 윈도우 함수를 이용하여 포장계 코드로 변경해야 한다. Sales 테이블 최종적으로 구해야할 Sales2 테이블 테이블 생성 -- Sales 테이블 생성 CR..

15강 | 반복계의 공포 정리 SQL은 반복문이 없다. SQL은 처음부터 반복문을 지양하며 만든 언어이며, 그 이유는 최종 사용자의 생산성 때문이다. 반복계 코드 테이블 단위를 레코드 단위로 쪼개어, 나눠진 레코드를 하나씩 반복문에 적용하는 방법 CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_INSERT_VAR IS /* 커서 선언 */ CURSOR c_sales IS SELECT company, year, sale FROM Sales ORDER BY company, year; /* 레코드 타입 선언 */ rec_sales c_sales %ROWTYPE; /* 카운터 */ i_pre_sale INTEGER :=0; c_company CHAR(1) :='*'; c_var CHAR(1) :='*..

13강 | 자르기 정리 Group By 구의 기능 자르기 집약 키(기준)에 따른 자르기 단순한 필드뿐만 아니라, CAS와 같이 복잡한 수식을 기준으로도 자를 수 있다. GROUP BY 구와 SELECT 구에 모두 적을 수 있다. PARTITION BY 구를 사용한 자르기 GROUP BY의 집약 기능을 제외하면 실질적인 기능에 차이가 없음(차이점 : PARTITION BY는 기존 행의 세세한 정보가 그대로 남은 채로 나뉨 → 집약이 안되기 때문 !!) CASE,계산식 등 복잡한 기준을 사용할 수 있음 예제문제 1 Persons 테이블에서 첫문자 알파벳마다 몇명의 사람이 존재하는지 계산하여야 한다. Persons 테이블 생성 CREATE TABLE Persons ( name VARCHAR(255), age ..

12강 | 집약 정리 집약 함수 COUNT SUM AVG MAX MIN 여러 개의 레코드를 한 개의 레코드로 집약 CASE 식과 GROUP BY를 응용한다 CASE를 이용해 해당 레코드에 필요한 필드면 데이터를 반환 아니면 NULL을 반환 집약,해시,정렬 집약시 경우에 따라 정렬 또는 해시를 사용한다. 최근 Group By를 사용하는 집약에서 정렬보다 해시를 사용하는 경우가 많다 해시 이용 : GROUP BY에서 지정한 필드를 해시함수로 해시 키로 변환한 후, 동일한 해시 키를 가진 그룹끼리 집약한다. 정렬과 해시는 메모리를 만히 사용하므로, 충분한 해시용(정렬용) 워킹 메모리가 확보되지 않으면 스왑 발생 예제문제 1 data_type 별로 필요한 데이터 값을 구해야 한다. 이때 data_type이 A일..

10강 | UNION이 필요한 경우 정리 UNION 사용할 수 밖에 없는 경우 ▶️ 여러개 테이블 검색 결과를 머지할 때 UNION 사용 좋은 점 좋은 인덱스를 사용한다. union을 사용하지 않을 시 풀스캔 발생 가능성 이전 블로그에 작성한 내용처럼 case도 이용이 가능하지만 필요없는 결합으로 성능이 낮아질 가능성이 있다. 결론 상황에 맞게 적절히 사용 예제문제 아래 테이블에서 date가 2013-11-01이고,flag가 True인 레코드를 검색 threeElements 테이블 기대값 풀이법 테이블 생성 1) UNION을 사용 코드 select `key`,name,date_1,flg_1,date_2,flg_2,date_3,flg_3 from example.threeElements where date_..